技術(shù)的每一次變革，都會催生新的商業(yè)業(yè)態(tài)，重構(gòu)商業(yè)邏輯。對于零售行業(yè)也是如此。
2007年，網(wǎng)上購物是少有人知的選擇。這一年“京東多媒體網(wǎng)”才正式更名為“京東商城”，沒人能想到2025年，中國電商滲透率超過了45%。
20年后，當(dāng)算法可以預(yù)判需求、自動創(chuàng)作并優(yōu)化管理時，人、貨、場的關(guān)系將被重寫，電商平臺的規(guī)則又一次會被改變。
人們可以模糊地感知到這種改變將是顛覆性的，但那個圖景是什么，還沒有人能清晰地描繪出來。
作為國內(nèi)頭部的電商企業(yè)——京東也在探索自己的路。他們在后端投入大量資源做京東云、大模型算法等底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在前端，也率先布局合適的應(yīng)用場景，如京東智能客服、AI數(shù)字人等，京東集團技術(shù)委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬認為，如果技術(shù)不能在終端場景里產(chǎn)生價值，前面的所有熱度其實最后都是泡沫。
在兩會期間，九派財經(jīng)對話了全國政協(xié)委員、京東集團技術(shù)委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬。他2007年加入京東，參與構(gòu)建了京東商城、京東金融、京東云等多個業(yè)務(wù)的技術(shù)體系，是既深刻了解京東業(yè)務(wù)，又擅長技術(shù)的管理者。無論目前AI有多火爆，他稱，評價一個企業(yè)的AI實力，關(guān)鍵要看技術(shù)投入是否真的在解決實際問題，而不是盲目追求技術(shù)熱點。
AI一定會改變電商模式
Q：京東2024年四季度出現(xiàn)了近三年來最大增長，您認為發(fā)力AI對京東業(yè)績提振有什么影響？
我覺得AI幫助還是挺大的。從2017年全面向技術(shù)轉(zhuǎn)型以來，截至2024年底京東體系的研發(fā)投入已累計近1400億元，包括內(nèi)部的場景優(yōu)化、供應(yīng)鏈的優(yōu)化、終端的場景服務(wù)的能力乃至人效的提升，其實背后都是每年幾百個億的技術(shù)投入。目前，AI在京東內(nèi)部已經(jīng)服務(wù)了零售、健康、物流、金融等數(shù)百個場景，服務(wù)超60萬員工和35萬商家。
Q：京東為何力推AI數(shù)字人，是否對帶貨GMV有所提高？
數(shù)字人的推出對店鋪GMV是有所提高的，雖說帶貨能力比最頭部的主播肯定是不如的，有些商家本身就具有很強的直播能力，可以自己進行熱點時段直播，但對于一些不太擅長的中小商家和“閑時”來說，有數(shù)字人帶貨就是有效提升。數(shù)據(jù)顯示，京東云言犀數(shù)字人提升閑時轉(zhuǎn)化率超30%，帶來銷售增量超140億。
Q：京東推出包括劉強東在內(nèi)的高管數(shù)字人，劉總有親自參與這件事情嗎？與真人流量主播相比表現(xiàn)如何，有什么差異？
劉總是很支持這件事的，以及“采銷東哥”的形象也是他深度參與的，他會提一些建議，希望通過加入自己的手勢習(xí)慣和講話風(fēng)格，乃至口頭語，讓數(shù)字人更像他本人。
和真人主播最大的差異，可能還是在成本和效率上。真人主播的成本還是比較高的，很多店鋪不可能24小時無休止做直播，這時候就需要低成本的數(shù)字人來幫忙運營、帶貨。
Q：京東AI在真實場景還有哪些應(yīng)用？
在醫(yī)療健康場景，2025年以來，依托“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型技術(shù)底座，京東健康發(fā)布了大模型全系產(chǎn)品“AI京醫(yī)”，以及面向醫(yī)院全場景應(yīng)用的“京東卓醫(yī)”，能為用戶答疑解惑，推薦一些適合的營養(yǎng)保健品。醫(yī)生和營養(yǎng)師無法做到7*24小時去解答客服疑惑，但AI可以隨時響應(yīng)這些需求，跟智能客服是一樣的。截至目前，京東健康旗下醫(yī)療AI數(shù)字人的人工替代率最高已超90%，服務(wù)滿意度達91%，過去一年服務(wù)用戶人次超過3500萬，能覆蓋包括健康咨詢、健康導(dǎo)購、健康科普、健康管理等在內(nèi)的線上健康消費全場景，讓用戶能7*24小時享受AI所帶來的極致體驗和專業(yè)保障。
Q：AI在電商場景中的全新應(yīng)用，是否會重塑消費者認知，或者說改變消費者行為？
我們一直在嘗試一些新模式，包括依托零售多元化的場景，聚焦為用戶打造“又好又便宜”體驗做的一系列產(chǎn)品，如我們自研的京言智能導(dǎo)購助手，基于大模型的交互式應(yīng)用，通過主動服務(wù)和多輪對話能力，為用戶提供全面的產(chǎn)品信息和專業(yè)建議，目前累計用戶數(shù)已超過5000萬，用戶體驗滿意度顯著提升。接下來，我們還將繼續(xù)圍繞成本、效率和體驗，在AI應(yīng)用層面持續(xù)深耕，推動AI在更多零售業(yè)務(wù)場景全面鋪開。
Q：技術(shù)的發(fā)展會改變很多的商業(yè)模式或商業(yè)形態(tài)，就如同互聯(lián)網(wǎng)改變了整個電商模式一樣，我們作為消費者也好奇，未來AI會不會整個顛覆電商的形態(tài)？
一定會。所有的行業(yè)最終可能都會被顛覆，因為這么多年來的每一次的技術(shù)變革，從最早的信息化，到互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后經(jīng)歷信息化、數(shù)字化，到現(xiàn)在的智能化、移動化，所有行業(yè)都會發(fā)生顛覆。
Q：被顛覆的場景會是怎樣的？
現(xiàn)在還沒有人能說得清楚。就像最早互聯(lián)網(wǎng)出來的時候，大家也不會想到它能發(fā)展成現(xiàn)在這個樣子。但我們能看得到的幾種可能：
一是會隨著對用戶更加深入了解，做到更好的產(chǎn)品推薦；
二是如果把現(xiàn)在的電商比作賣標(biāo)品的貨架式，未來可能在多輪的交互引導(dǎo)上會有變化，一些包括金融產(chǎn)品、家裝定制等非標(biāo)品都會得到很大提升；
第三在交互形態(tài)方面，沒準(zhǔn)以后電商會是助手導(dǎo)購的形式，或是VR眼鏡那樣虛擬現(xiàn)實的形式，會帶來一個入口的遷移。入口遷移以后就會有新的商業(yè)參與格局產(chǎn)生。
最看重的還是應(yīng)用落地和實際效果
Q：京東云是否已接通了DeepSeek？整合之后對京東云的業(yè)務(wù)有什么助益？
京東云是最早接入DeepSeek的一批云廠商，早在24年初就與DeepSeek有合作，在年初DeepSeek爆火的時候，京東云快速上線了DeepSeek專區(qū)，應(yīng)對用戶需求全面上線DeepSeek產(chǎn)品。
京東并不像某些大模型的廠商，比較注重于推自己的模型，其實京東是一個開放的生態(tài)，在我們的體系里會推各種各樣的大模型，包括DeepSeek，我們都會接在里面去服務(wù)客戶的。
Q：京東云是怎樣開放DeepSeek服務(wù)給外部伙伴的？
對于希望低成本搭建AI應(yīng)用的初創(chuàng)公司和開發(fā)者，京東提供裸金屬智算服務(wù)和公有云Token調(diào)用兩種模式；對于金融、政府、企業(yè)等需要“數(shù)據(jù)不出域”的用戶，我們則提供大模型私有化部署，包括一體機、純軟件部署和算力運營三種模式。目前，部分金融客戶以及河南鶴壁、江蘇宿遷、山東濱州等地政府，都已經(jīng)使用這些服務(wù)迅速部署了DeepSeek支持的應(yīng)用。
Q：關(guān)于大模型要做大還是做小，京東內(nèi)部有什么共識嗎？
在京東做大模型，其實是受場景或應(yīng)用牽引的。我們有自己的“言犀大模型”。
作為通用的基座模型，它可結(jié)合不同場景或需求進行進一步的優(yōu)化。也就是說，基本上“言犀”在基座模型的整體效果上，跟行業(yè)內(nèi)頭部是打平的，但它可以對很多的細分場景做微調(diào)，效果遠遠超過行業(yè)里的通用模型。
Q：京東對于AI的布局最看重的是什么？
我們最看重的還是應(yīng)用落地和實際效果。因為京東是一個比較務(wù)實的廠商，更看重AI最終能帶來什么價值。如果技術(shù)不能在終端場景里產(chǎn)生價值，前面的所有熱度其實最后都是泡沫，包括現(xiàn)在的DeepSeek，都需要在終端去證明它真的能夠給企業(yè)降本增效，帶來更多收入，或給客戶更好的體驗。
Q：應(yīng)該如何評價一個企業(yè)的AI投入與產(chǎn)出，以及他面向未來的發(fā)展實力？
評價一個企業(yè)的AI實力，關(guān)鍵要看技術(shù)投入是否真的在解決實際問題，而不是盲目追求技術(shù)熱點。現(xiàn)在企業(yè)的需求通常是碎片化的，企業(yè)投入AI，如何平衡極致性能與極致性價比，成為評價企業(yè)投入產(chǎn)出的又一關(guān)鍵因素。
Q：京東接下來會從哪些方向努力？
基本上還是三端：一是各種應(yīng)用端的開發(fā)，我覺得最終還是要在應(yīng)用端突破。
第二個是中間的平臺。因為很多長尾化的應(yīng)用，對中間平臺的能力要求非常高，大量碎片的應(yīng)用需要很高的開發(fā)成本，沒有人去做，所以要有一個好的平臺能夠幫助開發(fā)人員快速低成本地去做AI的自動體的適配。
再往下就是推理的性能和國產(chǎn)供應(yīng)鏈，DeepSeek出來后推理引擎不斷地優(yōu)化，這是最近進展比較快的部分。
Q：在這三層里，哪一層最難突破？
這三層是互相相關(guān)、互相影響的關(guān)系。在基礎(chǔ)模型得到優(yōu)化后，推理的成本就會大幅下降。而且，整個模型的效果好了之后，前端的應(yīng)用的效果更好，就能得到爆發(fā)，從而拉動基礎(chǔ)資源的消耗，最后反向拉動供應(yīng)鏈?，F(xiàn)在有很多供應(yīng)鏈的成本比較高，是因為規(guī)模沒有到它的臨界點，如果供應(yīng)鏈得到快速拉動，規(guī)模效應(yīng)下成本也會下降，就會進一步形成一個正循環(huán)。
Q：是否能理解當(dāng)前最重要的還是基礎(chǔ)技術(shù)的積累？
我覺得當(dāng)前最重要的還是兩層：一是模型本身核心的突破，二是應(yīng)用層快速地建立生態(tài)，大量的靠應(yīng)用去拉動。
Q：拉動應(yīng)用層生態(tài)的建立會由誰來做？
AI一直面臨著場景太過碎片化的問題，即很多都可以用AI來改造。最好的形態(tài)應(yīng)該是有一個中間層，或者說一個平臺，不管以服務(wù)的形式還是開源的方式，可能由大公司建造出來，這樣很多中小公司生態(tài)的開發(fā)者就能以很低的成本去做AI的應(yīng)用開發(fā)，把大量碎片化的場景構(gòu)建出來。
Q：能不能認為，未來可能AI的存在會形成“底層是DeepSeek這樣的基礎(chǔ)大模型公司、中間是京東這樣的大公司，上層會是一些細分的中小公司”的格局？
是的，大量的中小公司會在上面去做各種終端的應(yīng)用的開發(fā)。只有在所有的人、所有的場景，哪怕身處于一個很小的場景，都會第一時間想到用大模型去解決的時候，那才是成功。
Q：距離這一天還有多遠，對此業(yè)內(nèi)有共識嗎？
現(xiàn)在還沒有到來，我們在技術(shù)模型的演進上面還是要繼續(xù)探索。
Q：您認為目前中國人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用還面臨哪些挑戰(zhàn)？
其實我們面臨的挑戰(zhàn)還是挺多的，DeepSeek的爆火給了我們信心，但其實在算力資源的優(yōu)化、成本控制以及國際技術(shù)封鎖等問題上，我們還有挑戰(zhàn)。
因此，在今年的提案中，我特別強調(diào)了兩點：一是要加強自主創(chuàng)新，二是要建設(shè)異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施，這樣才能讓技術(shù)更普惠，推動產(chǎn)業(yè)升級，確保我國在全球競爭中的領(lǐng)先地位。
