2025年7月1日,亞馬遜宣布在全球部署100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人,與人類(lèi)員工數(shù)量基本持平——這一里程碑式的數(shù)字,讓“機(jī)器換人”的討論從行業(yè)預(yù)判變成了眼前現(xiàn)實(shí)。這些機(jī)器人在全球300多個(gè)運(yùn)營(yíng)站點(diǎn)穿梭忙碌,支撐起約75%的全球配送業(yè)務(wù)。當(dāng)亞馬遜的百萬(wàn)機(jī)器人軍團(tuán)在倉(cāng)庫(kù)里高效運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),中國(guó)物流場(chǎng)上的“無(wú)人化競(jìng)賽”同樣精彩紛呈:京東“智狼”系統(tǒng)在倉(cāng)庫(kù)上演“秒級(jí)揀貨”,順豐“無(wú)人機(jī) + 全貨機(jī)”讓陽(yáng)澄湖大閘蟹48小時(shí)“飛”抵東南亞,美團(tuán)無(wú)人機(jī)穿梭在社區(qū)、景區(qū)間,能配送的商品多達(dá)9.2萬(wàn)種……
機(jī)器人技術(shù)的迭代正深刻重塑各行各業(yè),而物流行業(yè)作為勞動(dòng)密集型領(lǐng)域,首當(dāng)其沖被推到變革前沿。當(dāng)快遞小哥抬頭望見(jiàn)無(wú)人機(jī)掠過(guò)小區(qū)樓宇,貨車(chē)司機(jī)在高速服務(wù)區(qū)看到自動(dòng)駕駛卡車(chē)列隊(duì)補(bǔ)給,一個(gè)直擊人心的問(wèn)題浮出水面:物流人,真的會(huì)被機(jī)器人徹底擠出賽道嗎?

頭部企業(yè)的 “無(wú)人化狂奔”:
從倉(cāng)庫(kù)到天空的全面滲透
亞馬遜的自動(dòng)化征程早有布局。2012 年,它以7.75億美元收購(gòu)Kiva Systems,拉開(kāi)了物流機(jī)器人規(guī)?;瘧?yīng)用的序 幕。如今在路易斯安那州什里夫波特的30萬(wàn)平方米倉(cāng)庫(kù)里,70多臺(tái)機(jī)械臂負(fù)責(zé)分揀、堆放商品,運(yùn)輸機(jī)器人則將貨物精準(zhǔn)送向打包區(qū)和裝車(chē)點(diǎn)。更值得關(guān)注的是其新推出的生成式AI模型 DeepFleet,性能測(cè)試顯示,它能讓機(jī)器人車(chē)隊(duì)運(yùn)行效率提升10%,技術(shù)迭代的速度,遠(yuǎn)超行業(yè)預(yù)期。
大洋此岸,中國(guó)物流企業(yè)的 “無(wú)人化競(jìng)賽” 同樣如火如荼。
京東在物流無(wú)人化這賽道上,可謂一路狂飆。立志做出全國(guó)乃至亞洲自動(dòng)化程度最高的智能物流園區(qū),2014年10月,京東第一座亞洲一號(hào)智能產(chǎn)業(yè)園在上海嘉定區(qū)落成;2018年,京東公布了“無(wú)人倉(cāng)”世界級(jí)標(biāo)準(zhǔn);2023年,全國(guó)已有41座亞洲一號(hào)。以昆山亞洲一號(hào)智能產(chǎn)業(yè)園為例,自動(dòng)分揀中心擁有超過(guò)80條自動(dòng)分揀線(xiàn),1萬(wàn)個(gè)智能分揀機(jī)器人,分揀準(zhǔn)確率達(dá)到99.99%,具備日均分揀超450萬(wàn)件包裹的能力,代表著全球頂級(jí)水準(zhǔn)。而京東自主研發(fā)的智狼貨到人系統(tǒng),在歷經(jīng)“618”“雙11”等電商大促高峰考驗(yàn)后,已進(jìn)入全國(guó)規(guī)?;瘡?fù)制階段。
順豐則在低空物流領(lǐng)域劃出了清晰的軌跡。截至2024年9月底,旗下豐翼無(wú)人機(jī)已開(kāi)通523條航線(xiàn),累計(jì)飛行超百萬(wàn)架次,運(yùn)送貨物超520萬(wàn)件。以陽(yáng)澄湖大閘蟹為例,通過(guò)“無(wú)人機(jī) + 全貨機(jī)”協(xié)同配送,每天有10噸大閘蟹從產(chǎn)地出發(fā),最快48小時(shí)就能抵達(dá)東南亞餐桌,源頭攬收效率和生鮮時(shí)效實(shí)現(xiàn)雙重突破。與此同時(shí),順豐的冷鏈無(wú)人車(chē)24小時(shí)待命,在不同路況下探索著末端配送的更多可能。
中通的智駕無(wú)人車(chē)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),則展現(xiàn)了“數(shù)字管理”的力量。作為快遞行業(yè)首個(gè)無(wú)人車(chē)數(shù)字化平臺(tái),目前它已覆蓋全國(guó)60多個(gè)城市、150多個(gè)網(wǎng)點(diǎn),接入的1000多輛無(wú)人車(chē)每天完成超10萬(wàn)件包裹的短駁中轉(zhuǎn),單臺(tái)日均派件量在800至2000單之間。從城市社區(qū)到縣鄉(xiāng)網(wǎng)點(diǎn),這些無(wú)人車(chē)正悄悄改變著快遞的中轉(zhuǎn)節(jié)奏。
無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人配送站……物流全流程的“無(wú)人化拼圖”,正在被一塊塊拼齊。
崗位的“消失”與“新生”:
不是替代,而是重構(gòu)
“無(wú)人機(jī)飛得再快,能爬樓梯送上門(mén)嗎?自動(dòng)駕駛卡車(chē)再穩(wěn),遇到突發(fā)路況能像老司機(jī)一樣靈活處理嗎?”順豐快遞員趙師傅的疑問(wèn),道出了許多物流從業(yè)者的心聲。當(dāng)機(jī)器人越來(lái)越多地出現(xiàn)在工作場(chǎng)景中,快遞員、外賣(mài)員、貨車(chē)司機(jī)們難免擔(dān)心:自己的 “飯碗” 會(huì)不會(huì)被搶走?
現(xiàn)實(shí)答案遠(yuǎn)比“是”或“否”更復(fù)雜——自動(dòng)化在消滅一些崗位的同時(shí),也在催生新的職業(yè)形態(tài)。
傳統(tǒng)物流中,分揀員、倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)工、長(zhǎng)途貨車(chē)司機(jī)等重復(fù)性勞動(dòng)崗位正在減少。取而代之的,是AI物流調(diào)度師、無(wú)人車(chē)遠(yuǎn)程監(jiān)控員、機(jī)器人運(yùn)維工程師等新興角色。京東無(wú)人倉(cāng)里,技術(shù)人員要給“智狼”機(jī)器人編程、做日常維護(hù);順豐無(wú)人機(jī)基地,操作員通過(guò)屏幕遠(yuǎn)程調(diào)度航線(xiàn),確保每架次飛行安全;美團(tuán)無(wú)人機(jī)團(tuán)隊(duì)中,算法工程師每天優(yōu)化配送路徑,運(yùn)營(yíng)人員則協(xié)調(diào)著“空中配送”與地面服務(wù)的銜接。這些新崗位的從業(yè)者,更像是機(jī)器人的“教練”和數(shù)據(jù)的“牧羊人”,從體力輸出轉(zhuǎn)向技術(shù)協(xié)同。
而在一些機(jī)器人暫時(shí) “搞不定” 的領(lǐng)域,人類(lèi)的價(jià)值反而更加凸顯。比如快遞上門(mén)時(shí),遇到收件人地址模糊、老人不會(huì)操作智能柜,或是客戶(hù)有特殊包裝需求,快遞員的靈活溝通與服務(wù)能力無(wú)可替代;外賣(mài)配送中,暴雨天的樓道、城中村的復(fù)雜路況,仍是人類(lèi)騎手的“主場(chǎng)”。正如趙師傅所說(shuō):“機(jī)器能處理標(biāo)準(zhǔn)化的事,但人心和突發(fā)情況,還得靠人來(lái)拿捏。”
這種 “崗位重構(gòu)” 的趨勢(shì),在數(shù)據(jù)中也能得到印證。麻省理工學(xué)院2024年的一項(xiàng)調(diào)研顯示,60%與機(jī)器人、AI互動(dòng)的員工認(rèn)為,這些技術(shù)對(duì)安全、職業(yè)發(fā)展和工作效率有積極影響。亞馬遜首席技術(shù)官Tye Brady 也多次強(qiáng)調(diào):“機(jī)器人的使命是減輕員工負(fù)擔(dān),而不是完全替代?!睘榱诉m應(yīng)這種趨勢(shì),亞馬遜在全球培訓(xùn)了70多萬(wàn)名員工,幫他們轉(zhuǎn)型到機(jī)器人維護(hù)、機(jī)電工程等技術(shù)崗位。在美國(guó),完成相關(guān)學(xué)徒課程的員工,平均年薪比普通入職崗位高出 2.15萬(wàn)美元。有位從康涅狄格州倉(cāng)庫(kù)揀貨員轉(zhuǎn)型的員工,如今在亞利桑那州遠(yuǎn)程監(jiān)控全國(guó)移動(dòng)機(jī)器人,薪酬比入職時(shí)漲了2.5倍。
國(guó)內(nèi)企業(yè)的變化同樣明顯。據(jù)順豐控股2024年度報(bào)告,其薪酬員工總數(shù)從15.3萬(wàn)人減至14.7萬(wàn)人,但人均年薪同比增長(zhǎng)7.4%至 22.78萬(wàn)元。數(shù)字背后,是崗位結(jié)構(gòu)的優(yōu)化:低技能崗位減少,高價(jià)值、高技術(shù)崗位增加,員工從“拼體力”轉(zhuǎn)向“拼技能”,待遇自然水漲船高。
趨勢(shì)里的答案:
機(jī)器人改寫(xiě)賽道,卻帶不走人的價(jià)值
從亞馬遜的百萬(wàn)機(jī)器人,到國(guó)內(nèi)企業(yè)的 “無(wú)人化矩陣”,一個(gè)清晰的趨勢(shì)正在顯現(xiàn):物流行業(yè)的“人機(jī)協(xié)同” 已不是選擇題,而是必答題。
對(duì)物流從業(yè)者而言,真正的挑戰(zhàn)不是“被機(jī)器人取代”,而是能否跟上“崗位進(jìn)化”的速度。就像當(dāng)年流水線(xiàn)取代手工時(shí),工人從純體力轉(zhuǎn)向 人機(jī)配合;如今機(jī)器人來(lái)了,快遞員可以學(xué)無(wú)人機(jī)調(diào)度,貨車(chē)司機(jī)可以鉆研自動(dòng)駕駛監(jiān)控,倉(cāng)庫(kù)分揀員可以轉(zhuǎn)型機(jī)器人運(yùn)維。清華大學(xué)劉大成教授曾指出,物流智能化要求人才從“單一執(zhí)行” 轉(zhuǎn)向 “系統(tǒng)思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和供應(yīng)鏈全局掌控”。這正是崗位升級(jí)的方向。
中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)物流從業(yè)人員超 5500萬(wàn),每年新增需求100多萬(wàn),但專(zhuān)業(yè)院校相關(guān)畢業(yè)生僅17萬(wàn),高端人才缺口尤其突出 。據(jù)測(cè)算,到 2025 年,智能調(diào)度算法工程師等新興崗位缺口將達(dá) 43.7 萬(wàn)人,其中無(wú)人機(jī)飛手的供需缺口更達(dá) 45.3 萬(wàn)人。一面是總量缺口持續(xù)擴(kuò)大;一面是人才供需的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配,直接造成“基層崗位招工難與高端人才‘無(wú)人可用’”的雙重困境。
這種結(jié)構(gòu)性人才缺口,已成為制約物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)性瓶頸。不過(guò),破局的政策信號(hào)已然釋放——教育部高等教育司近日印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)設(shè)置工作的通知》,明確要求高校瞄準(zhǔn)物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)布局緊缺專(zhuān)業(yè),動(dòng)態(tài)優(yōu)化人才培養(yǎng)模式。通知特別強(qiáng)調(diào),要加大專(zhuān)業(yè)調(diào)整力度,引導(dǎo)高校分類(lèi)發(fā)展、特色發(fā)展,通過(guò)強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè)集群效應(yīng),提升人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的匹配度。
這意味著,只要肯學(xué)習(xí)新技能,物流人不僅不會(huì)被淘汰,反而有更廣闊的空間。
機(jī)器人“進(jìn)廠”已成定局,但物流行業(yè)的燈光,永遠(yuǎn)為愿意成長(zhǎng)的人亮著。就像大閘蟹靠無(wú)人機(jī)和全貨機(jī)更快抵達(dá)餐桌,卻依然需要漁民精準(zhǔn)捕撈、分揀員細(xì)心打包;無(wú)人車(chē)能高效轉(zhuǎn)運(yùn)包裹,卻離不開(kāi)調(diào)度員的智能規(guī)劃、維護(hù)員的及時(shí)檢修。機(jī)器解決效率問(wèn)題,人解決價(jià)值問(wèn)題,這種“人機(jī)共生”的模式,或許正是物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的終極答案。
