進入11月，我國快遞業迎來業務旺季，日均快遞業務量已突破6億件。不知道您注意到沒有，現在網購，很多時候下了單還沒來得及查快遞進度，買的商品就到家了。這就是近年來，隨著互聯網技術的發展和消費者需求的多樣化興起的一種新業態——即時零售。

國家郵政局數據顯示，我國即時物流的年訂單量已突破480億單。依托無人機突破地面交通時空限制，算法持續優化每一條配送路徑等，重點城市“當日達”“次日達”服務廣泛覆蓋，“小時達”成為常態，“萬物到家”已經真正融入日常。

記者探訪：閃電倉的“分鐘級”響應

那這個“家門口的小倉庫”究竟是什么樣？“當日達”“小時達”的短鏈路又是怎么實現的？記者也實地探訪了一番。

記者來到北京市朝陽區某平臺閃電倉時，3名分揀員正圍著貨架忙碌。負責人于金雪的工作臺上不斷響起訂單提示音，他手機屏幕上的倒計時同步啟動——從接單到打包，他必須在3分鐘內完成分揀。

這個閃電倉雖然面積不到400平方米，但是編號從A到F的貨架上，卻容納了近百個品牌的數千種商品。上貨、補貨、查庫存……于金雪和他的同事們分管不同的貨架區域，他們每天都要在16米長的貨架通道里來來回回走上幾百遍。因此，倉庫里每個商品到底放在貨架的第幾層，他們都了然于心。

于金雪告訴記者，能這么快就響應大家的需求，不僅需要大家對貨品的熟悉，更離不開備貨上的提前布局。于金雪說，之前的閃電倉賣得更多的是零食飲料之類，今年閃電倉第一次把線上的品牌商家納入其中，偏日用和應季應急的數碼百貨、母嬰用品、狗糧在今年促銷季里迎來銷售高峰，甚至很多之前讓他想不到的商品，居然每天都有用戶在點。

于金雪：很多我都想不到的商品，比如切菜板、奶瓶、吹風機，每天都有人點。到了晚上，卸妝膏、拖鞋、保暖衣，點的人都很多。

就在和記者交談的過程中，他就接到了一個母嬰用品的訂單。

記者：剛接到的這單是什么？

于金雪：嬰兒尿布和奶瓶，地址也在附近，應該有小孩家庭急用。

記者：您這一單配送距離多遠？

騎手：2公里左右。

記者：大概多久送到？

騎手：大概30分鐘。

送完奶瓶，為了驗證時效，記者又隨機跟著騎手跑了一單，這次系統還是派單在了離騎手2公里左右的倉庫，跑下來的時間也還是20多分鐘。采訪中，騎手小哥告訴記者，這看似平常的20多分鐘背后，除了倉庫備貨充分，還有夜間充足的騎手資源。即使是在夜間，智能調度系統也能快速調度到閃電倉周圍3公里內的空閑合適的夜班騎手。

騎手口中合適的路線到底是怎么算出來的？這背后的“智能大腦”是深夜里仍在高速運轉的位于北京望京的智能決策平臺。用戶下單瞬間，系統就會啟動億次級運算，綜合閃電倉分布、運力情況、天氣路況，甚至用戶所在樓層等因素，在毫秒級完成訂單分配和路線規劃。

大件運輸怎么高速跑起來

剛才我們看到的都是日用小商品。今年物流旺季，還有一個消費熱潮，就是“大家電”以舊換新。這個物流旺季，根據相關物流平臺數據，大件運輸量同比漲了20%左右，大件運輸如何更高效？一個小片了解一下。

第一招：大件如何少中轉？前置倉就近備貨。

第二招：分揀大件如何更快？智慧倉儲來幫忙。

第三招：車輛、路線怎么選？智能調度快速匹配。

第四招：大件運輸如何“快又穩”？大數據+AI實時監控。

“超腦+機器集群”倉儲效率提高6倍

物流旺季里，東西賣得那么多，如果說前置倉像是我們身邊的便利店，上游更大的區域大倉、那些“超級物流樞紐”就像是貨品齊全的大商場大超市，各級倉庫之間通過算力調撥，實現更快的物流效率。

快遞高峰期間要問哪里最繁忙？這里是華北地區最核心的物流樞紐之一。物流旺季里，這里日均出庫峰值30萬單，平均一秒能出倉數十件貨品。

快速配合，在又高又密的貨架間穿梭，確保貨物精準入庫，商品迅速上架。以前是“人找貨”，分揀員每天要走五六萬步；現在機器人可以實現“貨找人”，飛梯機器人精準存取料箱，智狼小車高效轉運，全流程自動化閉環，分揀效率比傳統方式高出3倍以上。

除了機器人員工的加入，通過鏡頭，大家可以看到，整座倉庫的占地面積有3000多平方米，相當于7個標準籃球場的大小。12米高的貨架能儲備上萬個箱子的貨品，相當于一個小型超市的全年備貨量。因此，倉儲效率提高的第二個原因是空間的高效利用。

記者也采訪了分揀區的工作人員，他們說如今機器人送來的料箱里，居然可以實現一筐多品類。像這個物料箱子里就裝著兒童拖鞋、兒童運動鞋和內衣，這背后的關鍵是超腦運算支撐的智能分揀。每個料箱自帶專屬編碼，搭配可分區的凹槽隔板，讓不同品類商品“混搭”存儲成為可能。

更厲害的是，系統會自動把暢銷品放在靠近出庫區的位置，讓商品從揀選到出庫的路徑更短，揀貨準確率更是高達99.99%。

某物流科技業務部硬件產品負責人 張國梁：智能分揀背后的關鍵是運用了數字孿生技術。大家看，這個電腦上的頁面演示的就是數字孿生技術，綠色的小車是空閑的，紅色的是有任務的，藍色的是回庫的。通過數字孿生技術，可以在數字系統里對倉庫里的設備、算法、系統進行孿生。未來如果需要輸出物流解決方案，只要把這個倉的歷史數據輸入到系統里，就能知道物流倉如何配備機器，實現效率的最優解。

物流高峰期，不同使用頻率的商品如何精準匹配并高效送達？比如，你買的牛奶雞蛋和洗衣機清潔劑為何能門鈴一響，同時送達？這也離不開AI算法的助力，通過提前測算，低頻商品先存儲在亞洲一號這樣的區域集散倉庫，再根據消費預判，分發至遍布全國的前端城市倉庫，訂單觸發后，區域大倉、前置倉、分揀中心和配送站聯動，共同編織起快速送達的網絡。

目前，大家看到的亞洲一號智能倉儲的這套成熟的智能物流解決方案，不僅服務國內市場，還成功“出海”走向了全球，在全球超10個國家落地，為當地電商平臺、制造企業提供定制化倉儲物流服務。