當(dāng)前，人工智能發(fā)展已從技術(shù)探索階段，快速邁向規(guī)模化應(yīng)用階段，尤其是DeepSeek的發(fā)布，讓“人工智能＋”走出了一條“低成本、高性能”的發(fā)展路徑。中通快遞首席技術(shù)官（CTO）楊文近期在接受新華財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)表示，DeepSeek將為快遞物流行業(yè)帶來革新，AI成為企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略的“必選項(xiàng)”，隨著技術(shù)迭代和“人工智能＋”形成共識(shí)，未來會(huì)覆蓋從運(yùn)營到客戶交互的全流程優(yōu)化。
“DeepSeek-R1的思維鏈能力、低成本效益、開源特性，都降低了AI在物流行業(yè)的采用門檻，對(duì)快遞物流業(yè)目前價(jià)格敏感、競爭激烈的市場(chǎng)產(chǎn)生重大影響。”楊文預(yù)測(cè)，DeepSeek推理成本低，使大語言模型可以被更廣泛的應(yīng)用，進(jìn)一步減少企業(yè)運(yùn)營成本。
目前，AI算法在快遞物流領(lǐng)域被大量應(yīng)用于視覺識(shí)別和處理、需求預(yù)測(cè)、路線優(yōu)化、資源需求優(yōu)化和自動(dòng)化處理。比如，中通快遞已經(jīng)通過機(jī)器視覺結(jié)合自動(dòng)化分揀，極大提升了中轉(zhuǎn)倉智能化能力。專用的AI聊天機(jī)器人被廣泛應(yīng)用在客戶服務(wù)中，在處理訂單查詢、跟蹤信息中能夠?qū)崟r(shí)更新，大大減少人工需求，降低了運(yùn)營成本。“中通快遞正在使用大語言模型替代人工來訓(xùn)練我們的AI聊天機(jī)器人，讓AI聊天機(jī)器人更智能，提升客戶體驗(yàn)；大語言模型還能廣泛應(yīng)用于處理文本數(shù)據(jù)，如客服小結(jié)、客戶反饋，輔助決策等。”他說。
楊文預(yù)測(cè)，基于DeepSeek開源模型可定制化，快遞物流公司可開發(fā)個(gè)性化服務(wù)，會(huì)促成新服務(wù)模式的出現(xiàn)，“比如現(xiàn)有的區(qū)域需求分析、區(qū)域定價(jià)、路由規(guī)劃等能力會(huì)更敏捷。”他表示，“目前我們正在嘗試通過DeepSeek-R1與專有算法結(jié)合，構(gòu)建政策規(guī)劃、晚間尾貨決策等領(lǐng)域智能體，間接提升決策效率和有效性。”
對(duì)于未來發(fā)展，他認(rèn)為，中國快遞行業(yè)競爭激烈，玩家眾多，AI的引入可能會(huì)重塑市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，甚至帶領(lǐng)行業(yè)走出籠罩多年的“價(jià)格內(nèi)卷”的陰云，進(jìn)而轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)質(zhì)量競爭。DeepSeek低成本且開源的特性，可以將讓小型公司更容易獲得人工智能的助力，將AI“先用起來”的公司將更具優(yōu)勢(shì)，攪動(dòng)市場(chǎng)競爭格局。
短期來看，他坦言，DeepSeek目前主要是擅長處理文本任務(wù)，缺乏多模態(tài)能力，所以目前最適合用于文本相關(guān)任務(wù)，比如客服、數(shù)據(jù)分析處理等。另外，思維鏈能力讓它在專用算法調(diào)度、決策輔助等場(chǎng)景也有應(yīng)用前景。但在攬收、分揀、派送等領(lǐng)域所涉及的機(jī)器視覺領(lǐng)域，現(xiàn)有的AI模型已經(jīng)能夠低成本的較好應(yīng)對(duì)相關(guān)場(chǎng)景，“這還不是Deepseek的專長”。
但對(duì)于未來AI在快遞行業(yè)的應(yīng)用前景，楊文表示樂觀，“隨著人工智能技術(shù)迭代，未來肯定會(huì)覆蓋從運(yùn)營到客戶交互的全流程優(yōu)化。”
具體來說，他預(yù)計(jì)，AI會(huì)在中轉(zhuǎn)倉操作資源調(diào)度、設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)、客戶需求預(yù)測(cè)、干線路線優(yōu)化、末端站點(diǎn)布局優(yōu)化、實(shí)時(shí)路由決策等領(lǐng)域加深應(yīng)用，“人工智能會(huì)幫助我們?cè)鰪?qiáng)整個(gè)供應(yīng)鏈的透明度，優(yōu)化資源分配，動(dòng)態(tài)調(diào)整線路和資源，降本增效，更好地應(yīng)對(duì)包裹量持續(xù)增長、季節(jié)性變化。總而言之，以更少的資源彈性有效地處理更多的包裹。”楊文說，“這將支持公司進(jìn)一步擴(kuò)展業(yè)務(wù)，滿足增長需求。”
此外，他也提到，將DeepSeek與現(xiàn)有系統(tǒng)集成的時(shí)候，要考慮到現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，全面連接起來比較復(fù)雜，敏感數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)也要關(guān)注。在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，快遞企業(yè)需要有效的提示工程和智能體設(shè)計(jì)人才，“所以必須加快現(xiàn)有人才轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)復(fù)合型人才——既懂大模型使用，又懂業(yè)務(wù)，又懂系統(tǒng)開發(fā)，能夠設(shè)計(jì)并調(diào)試有效提示詞，來獲得準(zhǔn)確輸出。”
