隨著AI大模型技術的深入應用，截至目前，京東物流已為每一位快遞小哥配備了“AI智慧員工助手”支持，這也是行業(yè)內(nèi)大模型技術在“丟件查找”等一線復雜場景的首次應用，標志著物流行業(yè)垂類大模型從“輔助信息查詢”邁入“助力業(yè)務決策”的新階段。

“AI智慧員工助手”，可通過小哥手持終端（PDA）或者小哥的員工賬號，實時發(fā)送異常提醒。通過動態(tài)獲取快遞員上門收件時掃碼、拍照、外呼等作業(yè)數(shù)據(jù)，“AI智慧員工助手”不僅能針對小哥攬收、派送、驗收等八大場景提供優(yōu)化建議，更能主動調(diào)用全景數(shù)據(jù)，介入處理如“丟失件查找”這類依賴復雜推理的實際工作難題。

以一個典型場景為例：系統(tǒng)根據(jù)小哥實時作業(yè)狀態(tài)與系統(tǒng)運單信息，從其妥投順序中發(fā)現(xiàn)地址轉(zhuǎn)換異常——前后兩單均為26號樓，中間一單為29號樓。AI當即判斷中間這單極有可能錯送到26號樓，隨即向小哥發(fā)出預警。

與行業(yè)中主要解決“包裹在哪”、“問題找誰”等查詢型AI助手不同，“AI智慧員工助手”的核心價值，是具備業(yè)務的“常識”與推理能力，直接解決“怎么辦”的業(yè)務決策問題。這意味著，快遞員在應對日常及各類復雜工作挑戰(zhàn)時，將擁有一位始終在線、經(jīng)驗豐富的“數(shù)字智囊”。

面對一線最頭疼的“丟失件查找”問題，“AI智慧員工助手”也展示出強大的推理能力。在這類非標準化、高耗時的復雜問題中，它像一位身經(jīng)百戰(zhàn)的“老員工”，自主關聯(lián)分析運單、通話、軌跡等超過十個內(nèi)部系統(tǒng)的碎片化信息，快速推理鎖定最可能出錯的環(huán)節(jié)，最終輸出清晰的排查方向與處理方案。

“除了有常識、能推理，大模型還有自學習能力。”京東物流大模型相關負責人表示：“每一次的處理方案，都會變成智慧員工助手的經(jīng)驗沉淀，而在全國幾十萬快遞員高頻次使用和反饋下，智慧員工助手也會快速進化。這意味著我們的快遞員大規(guī)模獲得了‘業(yè)務智能’的深度賦能。”

目前，“AI智慧員工助手”已成為京東一線快遞員的標配，覆蓋全國近萬個快遞站點。實際運營數(shù)據(jù)顯示，有了AI應用加持后，極大提升了小哥的工作效率，異常丟件運單處理時間也顯著縮短。未來，這一智能化能力將全面落地，不斷把小哥從繁瑣重復的流程中解放出來，更專注于提供有溫度、高質(zhì)量的服務。