年味順著物流鏈路蔓延開來，2026年“年貨節”的電商戰事已提前進入白熱化。
與往年“低價內卷”“流量廝殺”的競爭格局不同，今年的賽道上，AI技術成為核心變量，推動行業從規模擴張向效率深耕轉型。
目前，淘寶、京東、抖音等頭部電商已公布年貨節玩法，截至1月底頭部平臺將全部開啟年貨節。
頭部電商加碼全鏈路AI布局，中小商家借力輕量化工具突圍，資本市場對AI+電商概念熱情高漲。但這場效率革命并非坦途，商家的實操困惑與消費者的體驗落差交織，折射出技術落地中的真實博弈。
政策托底與技術迭代形成共振，為本次年貨節注入獨特底色。2026全國網上年貨節已啟動，商務部牽頭打造“購在中國”線上重點活動，疊加625億元以舊換新國補及央行降息紅利，構建起“政策+消費+科技”的支撐體系。
“AI電商技術逐漸成熟，不論是從商家端還是消費端來看，AI工具都能讓交易更高效、更精準、更省成本。”網經社電子商務研究中心主任曹磊在接受新京報貝殼財經記者采訪時表示，技術與政策的雙重驅動，正在重構電商行業的底層經營邏輯。
AI深度滲透構建電商新生態
商家稱需謹慎駕馭
頭部平臺的AI布局已進入深水區，從流量分發向全生態賦能延伸。
淘天數據顯示，在AI助推下，年貨節上傳統和新興消費熱點不斷涌現。食品是年貨節消費的大頭，預計今年食品銷售同比雙位數增長，其中88VIP（會員）用戶貢獻近50%銷售額。潮玩、健康養生、數碼等賽道也迎來銷售旺季。
淘寶相關負責人對新京報貝殼財經記者表示，越來越多的淘天商家通過AI發掘商業熱點，讓商品與目標用戶得到更精準的匹配，持續提高運營轉化率。
“新春佳節年味漸濃，正是商家沖刺增長的關鍵時刻。”上述負責人透露，阿里媽媽推出的“WIN IN NEW”AI大模型，能幫助商家找到值得投資的賽道趨勢，通過簡單的經營指導，讓美妝、健康，運動戶外、寵物食品等各行業品牌的春節好貨匹配到它的目標用戶，實現“種草－搜索－轉化”閉環，推爆年貨節成交高峰。
“以前靠經驗判斷爆款，現在AI能幫我們迅速鎖定熱點。”杭州某戶外潮玩品牌負責人林曉說，依托AI工具，商家會提前鎖定賽道，年貨節首周銷量即突破2025年同期3倍。
京東則將AI重心放在供應鏈與履約效率的優化上，推出行業首個“AI年貨地圖”。該地圖整合歷年消費數據、地域偏好、運力狀況等多維信息，精準預判各地需求差異——廣東養生壺熱銷、川藏貓糧需求旺盛、東北牛奶緊俏，據此實現“訂單未下、貨已先行”的前置發貨。
京東方面表示，今年春節期間，京東物流旗下所有“亞洲一號”智能產業園將全天候運轉，同時聯動數百個區域智能倉構建全域穩定履約網絡，提供“當日達”“次日達”等服務。
AI生成的商品圖出現細節錯誤。受訪者供圖
值得注意的是，對于數百萬中小商家而言，AI是降本增效的利器，更是需要謹慎駕馭的工具。在浙江義烏，經營節慶飾品的中小商家陳凱，正用AI生圖工具制作年貨節海報，“以前找設計師做一套海報要幾百塊，現在用AI一分鐘就能生成，效率提升10倍以上，成本省了大半。”但他也坦言存在困惑：“AI生成的圖片偶爾會出現細節問題，比如人物手指數量異常，不小心就會引發消費者投訴。”
選品環節的AI賦能，讓中小商家得以精準切入細分賽道。但并非所有中小商家都能順利接住AI紅利。義烏某毛絨玩具商家李娟就因盲目依賴AI選品踩了坑：“AI推薦說馬年公仔會熱銷，我批量備貨后卻銷量慘淡，反而其他商家抓住‘哭哭馬’的意外流量賣爆了。”她坦言，AI能提供數據參考，但無法替代對消費情緒和突發趨勢的敏感度，“小商家還是要在AI工具和人工判斷之間找平衡。”
AI+電商受資本關注
專家稱中小商家仍面臨現實阻力
消費者的體驗伴隨AI技術迭代持續升級，即時零售的智能化轉型讓年貨消費更趨“即時悅己”。
在北京工作的消費者李先生說：“以前辦年貨要批量囤貨，現在想吃車厘子、草莓隨時下單，30分鐘就能送到家，AI導購還會根據我的口味推薦搭配，很省心。”淘寶閃購數據顯示，新年進口車厘子售出超7500萬顆，丹東紅顏草莓銷量突破1000萬顆，印證了這一消費趨勢。
AI導購與內容生成工具，也在持續優化消費者的決策體驗與視覺感受。不少平臺的AI導購已實現多場景精準適配，能根據消費者的送禮需求、預算范圍、風格偏好，快速篩選出適配商品并補充搭配建議，大幅縮短決策周期。對商家而言，AI生圖工具不僅降低了營銷物料制作成本，還能快速迭代適配不同場景的宣傳素材，部分平臺已上線AI內容校驗功能，助力商家規避細節偏差，保障商品展示的準確性，讓技術賦能兼顧效率與品質。
AI整合多維信息預判年貨消費。受訪者供圖
技術浪潮下，AI+電商概念股近期借著年貨節這一節點也成為資本市場的焦點。1月中下旬，AI+電商服務板塊迎來多次漲停潮，值得買、凱淳股份、光云科技等核心標的表現強勢。在京東、淘天等年貨節場景中，AI參與了選品、定價、物流整個流程，訂單量自然被推高。從“人找貨”到“貨找人”的轉向，正讓AI改寫電商的底層邏輯。
浙商證券研報指出，大語言模型的技術紅利驅動新一輪增長，AI+電商并帶來全新的交互體驗，AI與電商的結合正處于從“判別式推薦”向“生成式推薦（GR）”跨越的關鍵節點。
國金證券表示，AI應用全面鋪開，進入規模化價值兌現階段電商與線上服務。電商與線上服務當前消費板塊中最契合AI應用的細分領域，有望成為連接技術創新與消費需求的核心載體。
對于不同市場主體，AI的適配路徑也需差異化探索。“技術應用的可控性，也成為當前行業面臨的一大挑戰。”曹磊表示，盡管頭部商家已從AI工具中顯著獲益，但中小商家仍面臨三重現實阻力：理解成本高、普及落地需要時間、成本效益不夠突出。目前，商家對AI的應用多停留在圖文生成、數據洞察等基礎層面，要實現與復雜產業鏈的深度適配，仍需一定時間打磨。
從流量狂歡到效率革命，2026年年貨節的AI競速戰，標志著電商行業進入高質量發展的深水區。技術帶來的效率提升與體驗優化有目共睹，商家的理性探索也讓技術落地更趨穩健。
